姓 名：谢宁
性 别： 男
出生年月：
职 称： 副教授、硕士生导师
学 位： 博士
电子邮件：xiening@uest.edu.cn
个人简介
谢宁副教授在计算机图形学及人工智能等领域从事研究工作，重点解决非真实感绘制的 创意行为数据分析和智能自动绘制等关键技术的探索及应用。主要研究方向：1. 模式识别与机器学习 (增强学习理论与算法, 智能代理的自学习理论与算法等)；2. 图形图像与信息可视化 (三维可视化人机交互技术, 基于互联网的三维显示技术, 计算机辅助数字艺术绘制技术等)。主要研究成果:1. 面向笔触绘制的多步决策过程优化理论；2. 基于长期目标任务数据的可计算行为模型；3. 基于时序列的个性化决策学习与预测理论。目前， 已在国际顶级会议及期刊共发表论文50余篇（ICML，IJCAI，Siggraph Asia， Neural Computation等）。其研究得到国际同行认可，部分成果处于世界领先水平。 博士论文被评为2013年度日本国手岛精一优秀博士论文奖（信息学科唯一）。 2016年获得国际会议《International Workshop on Advanced Image Technology 2016 (IWAIT 2016) 》最佳论文奖（Best Paper Award）。相关研究工作还被收录到人工智能专家Prof. Masashi Sugiyama (日本文部科学省人工智能中心主任)的学术专著 《Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches》中。 成果被麻省理工的权威技术评论期刊《Technology Review》作为新兴技术进行重点报道。曾担任中国工业经济联合会专家咨询委员会委员、全国工业博物馆联盟专家委员会委员、创客中国人工智能创新创业大赛 全国总决赛评委、育碧游戏 Ubisoft（成都）人工智能大赛评审专家等。
学术经历
本科毕业于吉林大学，硕士、博士毕业于日本东京工业大学。硕士师从 IPSJ Fellow, 日本计算机图形学专家 Prof. Nakajima Masayuki。 博士师从人工智能专家 Prof. 杉山将（Masashi Sugiyama）。
科研项目（省部级以上）
1、基于创意序列数据的艺术风格学习与绘制方法研究（国家自然科学基金）
发表论文
（一）外文期刊
[1] "Rapid DCT-based LipSync Generation Algorithm for Game Making ". ACM Siggraph Asia, 2016.
[2] Lightweighting for Web3D Visualization of Large-scale BIM Scenes in Real-time
.Graphical Models, 2016.
[3]Stroke-Based Stylization Learning and Rendering with Inverse Reinforcement Learning. IJCAI, 2015
[4]Proceedings of The 7th Asian Conference on Machine Learning, pp, 2015.
[5]Interest-driven avatar neighbor-organizing for P2P transmission in distributed virtual worlds, Computer Animation & Virtual Worlds, 2015.
[6]LFast Accessing Web3D Contents Using LightweightProgressive Meshes,Computer Animation and Virtual World (CAVW) ,2015.
[7]3D Tree Skeletonization from Multiple Images Based on PyrLK Optical Flow, Pattern Recognition Letters, 2015.
[8]Conditional Density Estimation with Dimensionality Reduction via Squared-loss Conditional Entropy Minimization,Neural Computation , 2015.
[9]WebVis_IFC: IFC-based Online Visualization of Complex BIM Scenes. ACM Siggraph VRCAI, 2015.
[10]Web3D-based Online Walkthrough of Large-scale Underground Scenes,The 19th IEEE/ACM International Symposium on Distributed Simulation and Real Time Applications(DS-RT), 2015.
[11]Web3D CID: Web3D Collaborative Interior Design based on Transparent Adaptation, ACM SIGGRAPH VRCAI ,2014.
[12]Stream Flow Painting from Real Images Using Anisotropic Band-Pass Filter, Science Journal of Circuits, Systems and Signal Processing, 2014.
[13]Shading Surface Estimation using Piecewise Polynomials for Binarizing Unevenly Illuminated Document Images,International Journal of Intelligent Engineering & System, 2014.
[14]Artist Agent (A^2): Stroke Painterly Rendering Based on Reinforcement Learning, IEICE Transactions on Information and Systems, 2013-05.
[15]Artist Agent: A Reinforcement Learning Approach to Automatic Stroke Generation in Oriental Ink Painting. The 29th International Conference on Machine Learning (ICML) 2012.
[16]Contour-driven Sumi-e Rendering of Real Photos, Computers & Graphics, 2011.
（二）国际会议论文
[1] Participatory Video and Rural Community Construction in China 2011
