姓 名：周涛
性 别：男
出生年月：1982年4月
职 称：教授、博士生导师
学 位：理学博士
电子邮件：zhutouster@gmail.com
个人简介
周涛教授，电子科技大学大数据研究中心主任，首批“万人计划”青年拔尖人才入选者。参与撰写专著5册，发表期刊和会议论文300余篇，其中近200篇发表在国际SCI期刊上，包括Physics Reports,PNAS,Scientific Reports等顶尖期刊。这些论文中有近50篇发表在国际较好期刊，包括《美国科学院院刊》、《新物理学》、《美国物理评论》、《欧洲物理快报》和《IEEE特征论文》上，主要从事复杂性科学和大数据挖掘算法和应用研究，先后攻克推荐系统准确性-多样性困境、复杂网络链路可预测性、H指数-度-核心度关系等图挖掘领域的重要难题，成果发表在PNAS, Nature Communications, Physics Reports, KDD和ICDM等国际顶尖期刊和会议上。目前论文google总引用超过14000次，其中8篇论文入选ESI高引用论文，H指数为57，2014和2015连续两年入选Elsevier最具国际影响力中国科学家名单。因其在科学研究上的杰出表现，2011年获得第十二届中国青年科技奖（最年轻获奖者），2011年入选四川省“百人计划”，2012年获得国家首批优秀青年科学基金资助，2013年入选国家“万人计划”首批青年拔尖人才支持计划，2014年获得四川省科技进步一等奖、中国计算机学会自然科学奖，2015年获得共青团中央授予的“最美青年科技工作者”称号，并与屠呦呦等七名个人和北斗导航等三个团队共同当选2015年度中国十大科技创新人物。
学术经历
2005年6月毕业于中国科学技术大学，获物理学学士学位；2007年2月获中国科学技术大学理论物理硕士学位；2010年2月获得瑞士弗里堡大学理论物理博士学位；2013年至今任电子科技大学教授。
发表论文
[1]数学建模和统计分析在流行病趋势预测和精准防控中的作用,《电子科技大学学报》,2020.5
[2]评估新型冠状病毒地区防控效果的一种近似方法，《物理学报》,2020.5
[3]新冠病例分析揭示女性的护理角色和高易感性，《电子科技大学学报》,2020.5
[4]统计物理和复杂系统专题编者按，《物理学报》,2020.4
[5]新型冠状病毒肺炎防控效果的定量评估，《电子科技大学学报》,2020.3
[6]新型冠状病毒肺炎的流行病学、临床治疗与疫情防控，，《四川大学学报》(医学版),2020,.3
[7]计算社会经济学——一门正在形成的交叉研究方向，《电子科技大学学报》(社科版),2020,.2
[8]区块链数据主权技术与应用，《电子科技大学学报》(社科版),2020,.2
[9]新型冠状病毒肺炎基本再生数的初步预测，《中国循证医学杂志》,2020.2
[10]女性职业发展中的生育惩罚，《电子科技大学学报》,2020.1
[11]整体叶盘磨抛机床叶片型面磨头结构拓扑优化设计,《东北大学学报》(自然科学版),2019.8
[12]网络科学中相对重要节点挖掘方法综述，《电子科技大学学报》,2019.7
[13]基于就业质量的硕士研究生招生计划动态调节机制研究，《研究生教育研究》,2019.5
[14]基于信任关系的资源分配推荐算法改进研究，《电子科技大学学报》,2019.5
[15]应用膨胀算法提取目标的直接定位算法，《雷达科学与技术》,2019.4
[16]在线数据揭示预期薪金的影响因素，《电子科技大学学报》,2019.3
[17]高校项目管理工作存在问题及应对策略的研究，《教育现代化》,2019.1
[18]探索运营商数据在精准扶贫和应急救灾中的应用，《电子科技大学学报》(社科版),2018.12
[19]大数据与人工智能的伦理挑战(上)，《电子科技大学学报》(社科版),2018,10
[20]数据时代的伦理困境，《网络安全和信息化》,2018.10
[21]大数据发现非法传销网络，《大数据》，2017.9
[22]区块链技术：从数据智能到知识自动化，《自动化学报》，2017.8
[23]数据的偏见，《金融博览》，2017.5
科研项目
1、基于海量企业和人才等数据的社会经济态势感知与预测，面上项目 项目批准号：11975071 批准年度：2019
2、统计物理与信息科学交叉研究，优秀青年科学基金项目 项目批准号：11222543 批准年度：2012
3、复杂网络链路预测的理论、算法和应用研究，面上项目 项目批准号：11075031 批准年度：2010
论文（英文）
[1] Vital nodes identification in complex networks, Physics Reports 650, 1-63
[2] HE Stanley, The H-index of a network node and its relation to degree and coreness, Nature communications 7
[3] HE Stanley, Toward link predictability of complex networks, Proceedings of the National Academy of Sciences 112 (8), 2325-2330
[4] Recommender systems, Physics Reports 519 (1), 1-49
[5] ,Solving the apparent diversity-accuracy dilemma of recommender systems, Proceedings of the National Academy of Sciences 107 (10), 4511-4515
[6] Link prediction in complex networks: A survey, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 390 (6), 1150-1170
[7] Bipartite network projection and personal recommendation, Physical Review E 76 (4), 046115
