3月11日，四川省社会科学数字文化与传媒重点研究基地主任、电子科技大学数字文化与传媒研究中心主任谢梅教授受邀参加“2023中国AIGC与文化元宇宙系列研讨会”，并出席“第七专场AIGC与数字阅读元宇宙”专题研讨。会上，谢梅教授由浅入深分析了人类传统阅读行为的历史发展与本质特征，提出了数字时代人类“阅读”行为的范式转向，构建了“人机‘共’脑”的人机协作阅读模式，最后探讨了“AIGC智慧阅读的重难点并提出未来展望”。谢梅教授的会议发言获得学界、业界代表的广泛认可。
谢梅教授简介：
谢梅，电子科技大学教授、博士生导师。电子科技大学数字文化与传媒研究中心主任。四川省青城万人计划文化领军人物、四川省学术与技术带头人、成都市突出贡献专家。谢梅长期从事文化产业发展战略研究，致力于新技术场景下文化产业发展领域的创新、创意发展研究。出版了《公共文化管理与社会治理》、《文化创意与策划》等12部专著，并发表近百篇相关学术论文。有10项研究报告为省市各级部分采纳，并作为重要的决策依据。
会议发言正文：
各位专家好，各位同学和听众朋友，大家好！今天我分享的题目是“人与机器“共脑”学习时代：AIGC引领智能阅读”。
一、数字化阅读的内涵及特征
在进入分享之前，我分享一些关于数字化阅读的信息。2023年3月5日，李克强总理在政府工作报告当中提出“要实施文化的惠民工程----。要深入地推进全民阅读”。这是全民阅读连续10年写入政府工作报告。有所不同的是，从2014年到2016年，它的表达从“倡导全民阅读”到“大力推动全民阅读”，再到2022年的“深化全民阅读”，尤其是2022年“深化全民阅读”第二次写入了党的二十大报告。由此看来，“全民阅读”是一个国家战略。作为国家战略，全民阅读在持续地推动当中。
今天在人工智能、云计算、大数据智能技术与其他产业深度融合日益加深的背景下，我们看到全民阅读的数字化趋势日益凸现出来。所谓阅读的数字化呢？在我理解有两层含义，一是阅读对象数字化，阅读的内容以数字化的方式呈现，比如电子书、网页等等；第二是阅读方式数字化，即阅读终端是带屏幕显示的电子仪器，比如PC端的电脑、手机等等。那么与传统阅读相比，数字化电子出版物具有存储量大、检索便捷、成本低廉的特点，而阅读设备具有轻巧方便，阅读自由、舒适。这些都使得数字化的阅读今天受到了年轻人的普遍欢迎和追捧。
今天以AIGC为代表的人工智能技术逐步主导了介质、场景、渠道的生产，在它的推动下，数字阅读逐步进入了智慧阅读阶段。这个智慧阅读，我的理解它应该包括三个方面的内涵：
其一，它利用社会计算、大数据、人工智能等技术，与人文历史等学科相交叉融合，首先形成文化大数据体系；同时在基于大数据的基础上提取文化资源特有的文化要素和文化符号；然后利用计算机科学与技术揭示其内在的关联，并对它进行可视化的展示和利用，这就是我们今天说的“数字人文”研究内容。
其二，它基于多模态的学习或者跨模态的学习再进行多模态的再创作，这就是我们今天说的各类基于AI的文学艺术创作或者元宇宙语境中各类场景内容的制作。
其三层，智慧阅读是指不断增强中的融媒体传播。换句话说，就是以用户思维为导向，重构阅读的主题和形式，将深邃厚重的内容和新媒体化的各类形式有机结合，用年轻人喜闻乐见的方式传播主流的思想。
我们曾经做过一个调查，2021年我们对成都24个区县展开全民阅读以及配套设施服务建设的调查。调查发现成都市全民的综合阅读率在2021年达到了97.8%，其中数字化阅读的接触率是92.34%。这说明阅读的数字化实际上是有效地推动了市民的阅读行为，并且有效地改善着一个城市市民的文化素养和一个城市的精神文明程度。
同时我们也发现，从成都市市民每年用于数字阅读的费用来看，2021年市民平均购买数字读物的费用仅为134.73元，用于数字阅读的费用在200到500元之间的市民比例仅为14%，这就说明数字阅读的消费或者数字消费的增长空间是巨大的。今天人们不断地创新着各种阅读的行为模式，包括短视频的发布，直播卖书、线上读书沙龙、线上领读等等。换句话说，创造全新的阅读模式可能是未来引领全民阅读发展的一个重要引擎。
进一步的研究，我们发现全民阅读不是一个简单的个人爱好或行为，对于一个国家来讲，全民阅读的推广是一项系统工程和策略。所以，我们就从理论和实践的层面对这个问题展开了比较系统的研究。
首先，针对目前在全民阅读，特别是数字化全民阅读过程中出现的一些问题，从心理学、社会学、教育学、传播学，包括从符号学和数字化生存这些角度来审视，阅读究竟是什么样的心理行为，它和人的社会行为以及社会治理之间的关系是什么？我们重点分析了智媒体时代全民阅读推进中的瓶颈问题，发现今天的阅读，越来越社群化，越来越社交化。那么社群化和社交化，往往实现的基点是在工作下班以后，也就是在住宅区。如果利用好社区或者图书馆、博物馆等场馆，是否可以有效推进全民阅读？这些基层的服务体系怎么样构建才能实现目标？从数字阅读内容资源库的建设、到融合的阅读服务体系构建路径以及阅读服务机制体制改革等等这些方面，我们进行了一些比较深入系统的研究。
因此，我们认为在数字化、智能化、网络化的环境当中，动态化的创新性的阅读模式开始发力，阅读主体由个体阅读的行为向群体性、社交化的行为转变，那么从社会治理的层面来看，阅读推广的跨界合作就是必然。今天动漫、游戏、演艺、音乐、电影等等以及人工智能ChatGPT都介入到了阅读这么一个领域。
智媒时代全民阅读的新特征和新要求表现在哪些方面呢？我们认为，一是要以新技术的革新来驱动数字阅读内容和服务模式的融合创新。第二，要创新基础设施的体系，也就是三个新基建，要打造能够提供数字转型、智能升级和融合创新的服务设施基础体系。第三，要改善内容的资源生产状况，也就是要充分利用好优质的纸质资源，强化智能阅读内容数据库的建设。第四，要加快提升公众数字阅读的质量，利用好社交媒体，提高阅读互动的积极性，培育优质的阅读社群。
二、人类阅读发展史：传统阅读、数字阅读、智能阅读
在我们谈到了数字化阅读的内涵和特征以后，我想从人类阅读发展的历史当中来看今天的阅读怎么样从传统到数字到智能。在这个历史的进程当中，我们来看今天的智能阅读和技术之间相互博弈、相互转换以及相互推动的关系。
传统阅读是以印刷技术为代表的复制技术，知识传播依靠实体的书本，理解内容需要人的大脑。到了数字阅读时代，技术是以模拟技术为代表的广播、电视、电话，尽管知识链接的方式仍然是思维性的链接，知识和知识的链接仍然靠大脑。
而今天在智媒时代，数字信号改变了知识的载体和传播方式，二进制的代码以某种固定的标准在每个计算机的代码解析和主体的思想当中建立了相同的标准和概念，一种共性的认知被建构出来。知识整合也不再以人脑为唯一的方式。每个人都具备了数字网络学习的基础，可以主动获取知识。人对自身需求和算法推荐产生了依赖，这极大地缩短了知识的获取过程，同时，间歇性和碎片化的知识也产生了。
三、人机“共脑”学习
我们可以借用人机协同来分析阅读行为。通过人工智能技术的主体性的功能来展现和协助阅读者的学习；通过虚实融合的阅读环境，机器为阅读者提供常规物理环境，并实现多元化的群体互动，提供实时动态的评价反馈。通过这样的机制来促进阅读者的有效阅读。
当这个机器是非数字化的机器时候，这个机器是行动的承担者，它给人类的反馈是相当有限的。而当机器为计算机的时候，就可以运行设定好的程序，针对用户的输入执行相应的命令，作出预设性的反馈。人和机器的交互就是双向的，并且可以形成开放式的对话。进入智能交互系统，人工智能的认知，不仅能对人的行为作出反映，还能够通过自适应式的学习和感知，来理解人的潜在需求，成为主动发起者。
那么我们用它来观测阅读，就有三种阅读的形态出现：第一是具身的参与自主式的定制阅读。阅读者可以基于智能机器的建议，依据自身个性化的阅读需求定制需要阅读的内容或者关键信息，自主的定制和把握节奏和过程。
第二种，是解释协作型的，因为机器具有解释分析的功能，它可以通过采集阅读当中的各类数据来分析阅读者的规律和认知特点，从而进行阅读预测。以此为支撑，智能技术可以更直观和可视化的方式来参与协作阅读。同时，阅读者可以利用这些支持开展有趣的阅读协同和反思，这对培养阅读者的兴趣具有非常大的促进作用。
第三种，是社群互动，也是空间形态的。在数字化阅读当中，社群和互动是两个重要的关键词和关键行为。人工智能可以根据阅读者及时的需求提供个性化强的社群资源，实现适时的互动交流，有效强化阅读行为。
人机协作中阅读的本质特征在于：提升知识转化力的阅读目标实现程度，它不仅能够关注阅读者所学的内容内化为自身知识结构和能力增长，还可以关注他所学到的知识里所外化的技能生成能力。提升知识运用的可燃性实现程度，即把硬知识和软知识深入交融，实践运用能力。提升阅读主体能动性的程度，即增强视、听、嗅、触等各类感观的介入强度，提高阅读效能。提升阅读的效果，即通过人机协作，采集分析阅读者的特征，用可视化的方式把他的隐性需求和认知结构当中的行为进行显化，通过这种显化实现引导阅读。
四、基于AIGC的智能阅读
基于AIGC的智能阅读是怎么样的一种状态。目前我们看到，AIGC技术已经广泛地在音频、文本、视觉等各方面产生了深刻影响，众多的企业，众多的机构也在对这方面的应用展开了研究。
比如百度APP数字人计划，掌阅科技宣布进入百度文心等等。我们的理解是，随着自然语言生成技术的日益成熟，AIGC会极大地推动元宇宙的发展，而AIGC一定是元宇宙的核心基础，元宇宙中大量的数字原生内容可以由AIGC帮助完成，这将对阅读当中的关联产业，比如出版发行、设备制造、场馆运营、创意设计等等行业和产业产生革命性的影响。借助ALGC，元宇宙更有可能以最低的成本、最高的效率来满足海量用户不同的阅读内容需求，甚至有学者认为AIGC的出现，将营造更开放的创作者生态和更丰富的内容生产模式，可以实现多种内容创作形式的共创。
在今天智慧阅读的社会行为当中，管理行为当中，如何把握数字产业发展的内在规律，将场景思维与元宇宙的传播优势相结合，打造出具有影响力的数字阅读产品，是当前迫切需要思考的问题。人工智能产业和元宇宙技术的融合将成为新的经济增长点，新的产业增长点。元宇宙的构建、各行各业创意设计的关键技术都可能在这个里面生成。那么我们展望一下，未来随着算法不断地完善，人类的不断使用，AIGC可以生成的内容也将变得越来越丰富，而AIGC将会实现与元宇宙的深度融合，有望成为数字内容创新发展的新引擎。进一步，它会促进行业生态发生革命性的变革，并创造出更好的上下游资源聚合的模式，为多种行业发展注入新的动能。
